مقاله با عنوان GISMOO: یک روش جدید ایمنی ژنتیک هیبریدی برای بهینه سازی چند منظوره
مقاله با عنوان GISMOO: یک روش جدید ایمنی ژنتیک هیبریدی برای بهینه سازی چند منظوره . در فرمت ورد . 27 صفحه قابل ویرایش چکیده: در این مقاله یک الگوریتم جامع و جدید پارتو (pareto) را ارائه کرده ایم که در آن الگوریتم ژنتیکی با سیستم های ایمنی مصنوعی ترکیب شده است. الگوریتم GISMOO از این جهت جامع است که می توان آن را هم برای حل کردن مسائل بهینه سازی ترکیبی و هم مسائل مستمر مورد استفاده قرار داد. این روش در واقع یک فرایند تکراری اصیل را در دو مرحله (فاز) ارائه می دهد: یک فاز ژنتیکی و یک فاز ایمنی. از فاز ایمنی برای شناسایی و تمرکز بر روی راه حل هایی استفاده می شود که در نواحی کم جمعیت تر قرار داشته و در طول فرایند تکراری الگوریتم یافت می شوند. نتایج شبیه سازی به دست آمده از مسائل آزمایشی سخت هم در بهینه سازی ترکیبی و هم مستمر نشان می دهند که این روش ارائه شده در اکثر مسائل در مقایسه با الگوریتم های تکنولو‍ژیکی جدید نتایج بهتری را به دست آورده است. 1- مقدمه بسیاری از مسائل بهینه سازی دنیای امروز – چه ...
ورزش قایقرانی